黄仁勋跳迈克尔·杰克逊：当爆款视频不再需要真实

10 月初，一类二创视频在中文平台刷屏：网友把迈克尔·杰克逊演唱会上的表演者与台下观众替换成各种名人。其中流传最广的一条，是把英伟达 CEO 黄仁勋放上舞台跳舞，标题叫「黄仁勋世界巡演」，长度约 86 秒，火到了海外。

马斯克也下场调侃了一句，大意是「内存涨价的原因找到了」。

为什么这次值得写

如果只是「AI 视频做得像」，这已经是三年前的新闻了。这次不一样的地方在于传播的形态：

它不是一条精心制作的作品，而是一个模板。MJ 演唱会是一个现成的舞台，人物是变量，谁都能往里塞。模板一旦成立，产出速度就不再受创作能力限制。

让真假难辨变得危险的，不是生成质量，而是生成速度。

目前业界主要押注两条路，各自都有明确的边界。

一是来源证明（provenance）。 由相机或生成工具在文件里签名，记录「这段内容是谁、用什么设备、在什么时间产生的」。它的优势是密码学强度——签名不可伪造。它的边界是覆盖率：只有签名过的设备拍出的内容才有，而互联网上的绝大多数内容没有签名。

二是隐式水印。 在生成过程中埋入人眼不可见、但能被检测器读出的标记。它的优势是不需要拍摄端配合。它的边界是只对愿意配合的生成器有效——恶意生成器不会埋水印，甚至可能主动抹掉别人埋的水印。

两条路加起来，能覆盖的是「善意场景下的误认」，覆盖不了「恶意伪造」。

我的站上没有视频，所以这件事对我更现实的影响在图片上。

站里的插画是用户提供的原始素材，OG 图是构建期从它生成的。这类「自有素材」在 provenance 的世界里反而是最干净的——它的来源就是我自己。

真正需要留意的场景是反向的：不要用 AI 生成的图，去假装成实拍。这不是法律问题，是信任问题。一个个人站点最贵的资产是「这里写的东西我信」，一次被拆穿的摆拍就够毁掉它。

我不担心 AI 视频做得太像。我担心的是默认信任被耗尽。

当「这段视频是真的吗」变成每个视频都要先问一句的问题时，成本不会由造假者承担，而由所有正常发布内容的人承担——他们要多做一步来源声明，才能让别人相信自己没说谎。

这个成本很蠢，但目前没有更好的办法。能做的是：自己的内容尽量留可验证的痕迹，看到别人的内容时先看有没有痕迹。